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Projeto desenvolvido pela turma de Formação em Infraestrutura de Dados, uma parceria do Escritório de Dados com a SMFP
2022-2023
Finalizado
Dados anonimizados, oriundos do Sistema SIAM/IPTU da SMFP, do período de 2019 a 2022
BigQuery, Prefect, DBT e Metabase
O conhecimento sobre Imposto Predial e Territorial Urbano (IPTU) é essencial não apenas para a arrecadação municipal do Rio de Janeiro, como também é útil para estudos tributários e financeiros da Prefeitura. Este trabalho implementa um dashboard visando um maior conhecimento do perfil dos inadimplentes do imposto, sendo uma ferramenta de apoio à gestão da Secretaria Municipal de Fazenda e Planejamento (SMFP).
Esta ferramenta permite análises sobre o perfil de inadimplentes do IPTU baseada em características dos imóveis. Desta forma, é possível obter o valor devido do imposto sob vários aspectos de inadimplência e perfis.
Para o projeto, realizamos o levantamento da demanda junto ao gestor da SMFP. Após reuniões, e com o material levantado, modelamos um banco relacional, SGBD SQL SERVER 2008 R2, exclusivo para este projeto.
Conhecer o ambiente de desenvolvimento com os componentes da infraestrutura do Escritório de Dados com suas padronizações, normalizações, metadados e Datalake foi o pontapé inicial deste aprendizado. A partir daí, tivemos contato com a linguagem de programação Python, ambiente do BigQuery, introdução/deploy de pipelines com Prefect para fazer as cargas de dados, publicar tabelas com DBT no Google Cloud Storage, bem como introdução ao desenvolvimento do dashboard.
Ajustes residuais da fase atual, reuniões para melhoramento da aplicação, bem como planejamento com o gestor para implementações futuras.
Como isso tudo aconteceu durante o treinamento de formação em infraestrutura de dados, o andamento deste projeto contou com os ensinamentos e ajuda do Escritório de Dados, suporte da IPLANRIO e esclarecimentos sobre o negócio IPTU da SMFP. Sem este apoio. o projeto não teria sido possível.